博客
关于我
皮尔逊相关系数
阅读量:775 次
发布时间:2019-03-24

本文共 312 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

协方差与相关系数的理解

协方差是衡量两个随机变量倾向于同时增大或减小的一个指标。通常我们把协方差记作cov(X, Y),其中X和Y分别代表两个变量。方差则是描述一个单一随机变量分布离散程度的重要指标,记作σ_x或者σ^2。

对于样本数据而言,相关系数ρ可以通过以下公式计算得出:

ρ = cov(X, Y) / (σ_x * σ_y)

相关系数ρ的取值范围在-1到1之间。当ρ为1时,表示X和Y之间呈完全正相关关系;当ρ为-1时,则表示完全负相关;若ρ为0,则说明X和Y之间没有线性关系。

相关系数的几何意义是衡量两个变量之间曲线的几何相似性。ρ越接近1或-1,则曲线越趋近;反之,ρ越接近0,曲线与直线之间的距离也就越大。

转载地址:http://efvkk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL数据类型
查看>>
MySQL数据类型字节长度
查看>>
mysql数据被误删的恢复方案
查看>>
MySQL数据读写分离(MaxScale)上干货!!!
查看>>
mysql整库导入、导出
查看>>
mysql文本函数和数字函数
查看>>
Mysql新建用户和数据库并授权
查看>>
mysql日志
查看>>
mysql日志 事务问题_mysql因为事务日志问题无法启动
查看>>
mysql日志文件
查看>>
mysql日志管理学习笔记
查看>>